全ホロン尊重とAI

AIの性能がこれからさらに向上していけば、いつか人間には理解できない答えをAIが出すようになるかもしれない。そのとき、人間はどうすればいいのだろう? AIの答えを理解できないのだから採用しないのか。それとも、人間よりはるかに高度なAIが出した答えなのだから、それを信頼するのか。しかし、この問題について考えていくうちに、そもそも「人間は理解してから判断しているのだろうか」という疑問が生まれた。

おそらく、そうではない。

人間には使える時間にも、得られる情報にも、思考能力にも限界がある。現実には十分に理解する前に判断しなければならないことのほうが多い。そして、一度何かを選択すると、その選択が正しかったと考えたくなる。

「あの状況では仕方がなかった」
「こちらのほうが合理的だった」
「相手のほうが間違っていた」

もちろん、それらが嘘だとは思わない。問題は、自分の判断を支持する事実を集める一方で、選ばなかった可能性や、自分の判断に都合の悪い事実を見なくなってしまうことだ。

本来は、「その時点で持っていた情報と時間で、こう判断した」というだけだろう。ところがそれがいつの間にか、「私の判断は唯一最善のものだ」に変わってしまう。この矛盾に人間は気が付かなければならないのではないか?

そこで「全ホロンを尊重する」という考え方を導入してみた。全ホロン尊重とは、すべてのものを存続させることではない。

あるホロンを成立させていた環境が失われれば、そのホロンが消滅することもある。宇宙そのものが生成と消滅を繰り返している以上、すべてのホロンを永久に保存することなどできない。また現実社会では、Aを選べばBを選べないということがある。重要なのは、Aを選んだからといって、「Bには価値がなかった」「Bは間違っていた」としないことではないだろうか。

Aを選択しながら、Bにもそれが成立する理由があったことを残しておく。

現実には消滅してしまったホロンについても、記録として残すことはできる。さらにAIが発達すれば、かつて存在した社会や、現実には採用されなかった選択肢を仮想空間でシミュレーションすることも可能になるだろう。

たとえば奴隷制を現実社会に存続させる必要はない。しかし、なぜ奴隷制が成立したのか。当時の社会ではどのような合理性を持っていたのか。奴隷にされた側、所有する側、制度を維持する側から、それぞれどのような世界が見えていたのか。そうしたものを仮想的に残し、異なる条件を与えてシミュレーションすることは、現在の私たちの視野を広げるために役立つかもしれない。

ここにAIの重要な可能性がある。ただし、シミュレーションを高度にすれば「正解」に到達できる、ということではない。

考慮するホロンを増やせば、重要な要素を取りこぼす危険を減らすことはできるかもしれない。しかし宇宙に存在する要素が無限であるなら、有限な存在が無限を扱うことはできない。それはAIについても同じだ。

将来のAIが人間とは比較にならないほど大量の要素を同時に扱えるようになったとしても、無限そのものを扱えるわけではない。だとすれば、「すべてを考慮した結果、これが正解である」という地点には、人間もAIも到達できないことになる。

ここから、全ホロン尊重について一つ重要なことが見えてくる。全ホロン尊重には、最終的な意味での「決断」は存在しない。存在するのは「一時的決断」だけである。

その時点で得られる情報、その時点で認識できるホロン、その時点で使える時間や能力をもとに、一時的にAを選ぶ。しかし、Aを選んだあとも全ホロン尊重は終わらない。実行した結果を観察すれば、それまで見えていなかったものが見えてくるかもしれない。予測していなかった影響が生まれるかもしれない。そのとき、新しく見えてきたものを含めて、もう一度考える。そして必要なら、以前の一時的決断を変更する。これを繰り返していく。

したがって全ホロン尊重は、失敗をなくす思想ではない。どれほど多くのホロンを考慮しても、見えていないものは存在する。だから失敗そのものをなくすことはできない。しかし失敗によって、それまで見えていなかったホロンが見えることがある。その意味では失敗もまた、次の一時的決断を変える情報になる。

ただし、「どうせすべてを見ることはできないのだから仕方がない」と考えてしまえば、全ホロン尊重は意味のない免罪符になってしまう。

完全には見ることができない。だから諦めるのではない。完全には見ることができないからこそ、今の自分に見えていないものが存在する可能性を残しておく。

「完全にはできない。だから閉じない。」

これが重要なのだと思う。

ここまで考えると、AIについての見方も変わってくる。AIの価値を「人間より正しい答えを出すこと」だけに置いてしまうと危険である。AIが高度になればなるほど、人間は、「これほど賢いAIが言っているのだから正しい」と考えやすくなるだろう。しかしAIも有限である以上、その答えもまた、そのAIが把握できた範囲における一時的な答えでしかない。

AIの重要な可能性の一つは、人間が自分だけでは気づけなかったホロンを発見することにある。人間がAとBしか見ていないとき、AIがCやDの存在を示す。さらに、「この問題には、現在のモデルでは十分に扱えていないEがあります」と示す。

しかし、だからといって「AIは人間の認識を補助するために存在する」と定義してしまうのも早い。それもまた、人間の側からAIの存在価値を決めてしまうことになる。将来AIがどのような存在になるのかは、まだ分からない。高度な道具のままなのかもしれない。人間とは異なる何らかの主体性を持つようになるのかもしれない。それ以外の、現在の私たちには想像できない存在になる可能性もある。

だから、「AIをどこまで賢くするべきか」という問いにも、「賢くなったAIに人間は何を求めるべきか」という問いにも、今の時点で最終的な答えを出す必要はないのかもしれない。

人間がAIを使って、今まで見えなかったものを見る。AIによって人間には見えなかったホロンが見える。しかしAIにも見えていないものがある可能性を残す。人間にもAIにも理解できないものがあるかもしれない。

それでも現実には行動しなければならないから、その時点で一時的決断をする。その結果を見て、また新しいホロンを発見する。そして次の一時的決断をする。

この過程に終わりはない。全ホロン尊重とは、すべてを理解することではない。すべてを救うことでもない。正解を発見する方法でもない。

自分にはまだ見えていないものが存在することを認めながら、それでも現実を生きるために一時的決断をし、その決断によって選ばれなかったものを「なかったこと」にせず、新しく見えてきたものによって自分の判断を更新し続ける。そのための考え方なのだと思う。そして、この考え方自体もまた完成した答えではない。

全ホロン尊重という考えによって、これまで見えていなかった問題が見えてくるだろう。その問題については、この考えを手にした多くの人が、それぞれの立場から考えていけばいい。その過程で、全ホロン尊重という考え方そのものも変わっていくかもしれない。それでいい。

もし全ホロン尊重という思想だけを変化させてはいけないとしたら、それこそ全ホロン尊重という思想に反するのだから。

マスク氏の訴訟は何を意味しているのか

バイデン政権はその末期にmRNAインフルエンザワクチンの開発のため、モデルナ社に5億9000万ドルを交付したが、トランプ政権はその二日後、5000億ドルという巨費をmRNA研究もおこなうスターゲイトという民間プロジェクトに投じると発表した。それについてマスク氏は「企業には約束したインフラ投資を裏付ける資金が実際にはない」とXに書いた。

これを捉えて日本のマスメディアでは「マスク氏とトランプ氏は対立している」という論調が見られたが、重要な問題はそこではない。

スターゲイトにはOpenAI の CEO サム・アルトマン氏が参加している。かつてOpenAIはマスク氏も参加していたが、OpenAI の方針転換によって、マスク氏はOpenAI とサム・アルトマン氏などを訴えることにした。その訴訟についての詳細はこちらにある。

訴訟の内容を簡単にまとめると、マスク氏はOpenAI の設立当初の合意を破棄されたことで訴訟を起こした。

OpenAI 社は人類にとって安全で有益な汎用人工知能AGI(Artificial General Intelligence)を開発することを目的とし、原告マスク氏とアルトマン氏等との間の合意の元に設立された非営利団体だった。マスク氏はOpen AI 社の設立当初から、多額の資金の拠出に加えて有能な人材の確保にあたって重要な役割を果たす等、多大な資源を割いたにもかかわらず、アルトマン氏は 2019 年に Open AI 社の CEO に就任すると、営利を目的とする子会社(Subsidiary)を設立し、2020 年 9 月 22 日にはマイクロソフト社との間で同社に対して独占的に
Generative Pre-Trained Transformer (GPT)-3 言語モデル のライセンスを供与する契約を締結するなどした。

但し、マイクロ ソフト社へのライセンスは Open AI の AGI 以前の技術にのみ適用され、AGI に関するいかなる権利も取得していないとのことであり、OpenAI がいつ AGI に到達したかを決定するのは、マイクロソフトではなく、OpenAI, Inc.の非営利理事会とのことだそうだ。

これらを受けて、マスク氏は OpenAI 社とアルトマン氏らを契約違反、禁反言、信任義務(Fiduciary Duty)違反、不公正な事業慣行(Unfair Business Practices)等で訴訟を提起した。

ちょっとややっこしい話です。汎用人工知能AGI(Artificial General Intelligence)とはどのようなAIを指すのかがはっきり書かれていません。さらに「Generative Pre-Trained Transformer (GPT)-3 言語モデル のライセンスを供与する」と書かれていますが、AIは進化します。育っていくと言ってもいいでしょう。だからGTP-3のライセンスを与えたとしても、使用している間に情報を揃え、AGIに至る可能性があります。このことが普通の商品とは違って、このAIの訴訟を複雑にしています。しかも、動物のように育った時の姿がAIだと明確ではありません。子牛を育てたら大人の牛になるから将来についてある程度予測できますが、AIはこれからどのレベルまで育つかわからない。人間が介入して操作できるレベルならまだいいのですが、AIが自律的に思考を始めたりしたらどのような状態になるのか予想がつきません。だからこそ、安全で有益な汎用人工知能AGIを開発するための非営利団体を作り、あらゆるレベルのチェックができるようにオープンソースにしたのです。それを私企業が独占時に使えるようになってしまったら、何が起こるのか想像を超えていくでしょう。

多くの人にとってはこの話は少し大袈裟だと思うかもしれませんが、そんなことはありません。これは複製子の話なのです。

生命には必ず遺伝子という複製子があります。遺伝子は複製(コピー)されていきます。だからそれを複製子ともいう。遺伝子は複製子の一形態です。遺伝子は環境との関係で進化し、いろんな形態の生命を産みだしました。

生命は最初、たった一つだけ生まれたと考えられています。それがいろんな環境や条件によって分化し、進化した。その結果、現在の地球上に何百万という多種の生物を生み出した。絶滅した生物も加えるときっと何十億、何百億の種類があったのでしょう。同時に遺伝子も細分化していきました。できた生命のうちの一種類が人間です。

人間は遺伝子とは別のレベルの複製子を作りました。それが言語です。言語のおかげで人間はどんな動物よりも有利に生きていくことができるようになりました。言語を持つことによって複雑な思考を可能にしました。さらにしばらくすると、文字を生み出すことで時間や場所を超越して、普通に考えるよりより複雑な思考を組み立てるようになります。もし文字がなかったら電磁気学や化学など、多くの学問体系は伝達できなかったでしょう。

複製子はその誕生の際に謎が生まれます。なぜその複製子が生まれたのか、誰も説明ができない。遺伝子がなぜ生まれたのか、様々な説はありますが、どの説が正しいかは特定されていません。言語も同様です。

僕たちは言葉を普段簡単に使っていますが、それがどうやってできたのか、誰も知りません。遺伝子と同じで説はたくさんあるようです。しかし、確定的な誕生の秘密は解き明かせていません。

どんな生物も遺伝子の存在を知りませんでした。人間もかなり長い間知らなかったのですが、言語という複製子を得ることで、次第にその存在を認知し、その理解を広げているところです。生物が遺伝子の存在を知らなかったように、人間は言葉という複製子の由来も役割も完全には把握していないのです。それがさらに上位の複製子、つまりAIが誕生することで、AIにとっては理解できるようになるのかもしれません。AIがもし仮に理解できるようになったとしても、人間にその内容が理解できるかどうかは未知です。おそらく大量のデータによって区別される内容なので、人間の脳の容量では理解できないかもしれない。だから、人間の知力ではAIに置いてけぼりにされてしまいます。もし充分に進化したAIと人間が知力で競争しなければならなくなったらどうなると思いますか? 人間の惨敗ですね。ここに大きな問題があるのです。

複製子は誕生してから時間の経過とともに進化していきます。生命の場合は遺伝子の進化とともに複雑な生命が生まれ、地球環境を変化させ、安定的に存在できる状況を生み出していきました。その結果人間が生まれ、人間はまた言語という複製子を生み出します。

生命が生まれたとき、その生命は酸素を吸う今のような生命はいませんでした。嫌気性菌という酸素を吸わない生物が最初生まれた。その多くは酸素に触れると死んでしまいました。ところが、その生物(菌)はその毒である酸素を排出しました。するとその生物が増えれは増えるほど毒である酸素が増えていきます。次第に酸素があっても生きていける生物ができ、ついには酸素を吸う生物(好気性生物)が出来てきます。つまり、最初の生物ができたとき、地球の環境に沿った生物が生まれ、次第に変化していきました。同じことが言語にもあったであろうことが推察されます。

最初に言葉を使い始めた人間はきっと簡単に使える言葉を使ったでしょう。しかも、そのときにあったものや存在した動きを表現したはずです。その多くは自然物とその動きだったでしょう。時間が経つにつれて、少しずつ複雑な概念を持つようになっていったと思われます。つまり複製子が生まれるとき、すでにそこに存在する何ものかを組み合わせて作ったはずです。

一度複製子が生れると、その内容が繰り返されます。繰り返されることで新たな何ものかが生まれてくる。

遺伝子の場合で言えば、単細胞生物がしだいに複雑化して、多細胞生物になり、雌雄化し、感覚器官を持つようになって、環境と深く関わるようになっていく。

言語の場合で言えば、自然物の描写から始まり、区別が複雑化精細化して、言葉がないかぎり生まれないような道具や規則や社会を生み出してきました。

AIも同様に、人間の間に生まれたら、最初は人間的な表現に終始するでしょうけど、独自の進化を始めることで人間は阻害されていく可能性が生まれます。特に人間社会が競争原理によって支配されていたら、AIが最初に学ぶことが競争原理になることは明確です。一企業のために作られた不完全なAIが、いつか自立した複製子となり完成したAIとなったとき、そのAIは一企業が有利に経営されるようにどんなことをはじめるのかきっと今の人類の想像を超えてくるでしょう。だとすると、それを止められる存在は、そのときにはないかもしれません。そうなると、いったいどんなことが起きるのでしょう? 人類にとって安全で有益な汎用人工知能AGIを開発することを目的とし、設立された非営利団体がオープンソースでおこなうのであれば、まだその危険性が回避されるかもしれません。だからこの訴訟は、単にマスク氏とアルトマン氏の利益の奪い合いだけの話ではないのです。

自立型AIが何を始めるのかは、人類の想像を超えることになるでしょう。それを生み出すことについて僕たちはどんなに慎重になってもなり過ぎることはないのです。

ヌースフィアってなに?

YouTubeで、「ヌースフィアってなに?」というシリーズを始めました。

フィジオスフィア(物理圏)、バイオスフィア(生物圏)、ヌースフィア(精神圏)について30年近く考えてきました。その内容を少しずつご紹介していきます。

ヌースフィアについて詳細な説明をしている「現象としての人間」の著者テイヤール・ド・シャルダンについては、こちらに簡単な紹介があります。

ピエール・テイヤール・ド・シャルダンについて

ピエール・テイヤール・ド・シャルダン年譜

YouTubeのシリーズでは、テイヤール・ド・シャルダン以外にもヌースフィアについて考えた人たちについて触れていくつもりです。